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产品中心公司经过逐年发展 ,业务不断发展壮大 , 形成了以变电站智能辅控系统、火灾报警系统、新能源电站开发建设、安防工程等业务的研发、销售、安装与服务专业系统集成运营商。
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近日,教授团队副教授带领学生在超表面超光谱成像芯片方面取得重要进展,研制出国际实时超光谱成像芯片,相比已有光谱检测技术实现了从单点光谱仪到超光谱成像芯片的跨越。期刊将这一超光谱成像芯片技术列为该领域的研究成果。
就是一次获得一条线上的光谱数据,成像设备是个光谱仪和灰度相机。由于光谱分辨率高,成像比较快,目前应用最多。
光谱作为物质的指纹,光谱成像可以获取成像视场内各像素点物质的组分和含量,为智能感知技术开拓了一个新的信息维度,在工业自动化、智慧医疗、机器视觉、消费电子等诸多领域有着巨大的应用需求。然而传统基于分光原理的单点光谱仪体积庞大,已有的光谱成像技术一般只能采用逐点逐行扫描或波长扫描的模式,无法获取视野场景中各像素点高精度的实时光谱信息。
该系统创新性地采用高光谱成像技术、多光谱成像技术、远程深紫外荧光技术、远距离偏振成像技术、水下荧光技术、水下地物光谱、水下高光谱等多种光谱融合技术的传感设备,具备了性能稳定、自动化程度高、故障率低、分析速度快和维护成本低等特点。
采用片上集成的多光谱成像传感器,无需空间光学元件,可以快照式光谱成像,取代现有的推扫式高光谱成像,可节约时间成本,并且该结构使高光谱成像微型化提供了结构基础,使该光谱成像相机体积较现有光谱成像相机尺寸实现量级式缩小。
该成果研制的国际实时超光谱成像芯片如图1所示。通过超表面实现对入射光的频谱域调制,利用CMOS图像传感器完成频谱域到电域的投影测量,再采用压缩感知算法进行光谱重建,并进一步通过超表面的大规模阵列集成实现实时光谱成像。该款实时超光谱成像芯片将单点光谱仪的尺寸缩小到百微米以下,空间分辨率超过15万光谱像素,即在0.5cm2芯片上集成了微型光谱仪,可快速获得每个像素点的光谱,谱宽450~750nm,分辨率高达0.8nm。
●光谱作为物质的指纹,光谱成像可以获取成像视场内各像素点物质的组分和含量,应用领域广泛。然而传统基于分光原理的单点光谱仪体积庞大,已有的光谱成像技术一般只能采用逐点逐行扫描或波长扫描的模式,无法获取视野场景中各像素点高精度的实时光谱信息。大学团队研制出国际实时超光谱成像芯片,相比已有光谱检测技术,实现了从单点光谱仪到超光谱成像芯片的跨越。期刊将这一超光谱成像芯片技术列为该领域的研究成果。
近日,精密光谱与技术国家重点实验室教授团队在红外灵敏成像领域取得重要进展,提出了基于啁啾极化晶体的上转换广角成像新方法,实现了宽视场、超灵敏、高帧频的中红外光子成像,可为分子光谱、天文观测、环境遥感及生物医疗等诸多领域提供有力支撑。
光谱仪具有两种成像模式。在连续谱成像模式下,可获得全日面像;在光谱扫描成像模式下,可对太阳全日面扫描,获得4600多条光谱,每条光谱可被复原成一张全日面像。
该项成果的实时超光谱成像芯片是与光谱技术的深度交叉融合,作为光谱技术的颠覆性进展,展示出在实时传感领域的巨大应用潜力,相关成果已进行产业化。
与传统的信息采集技术相比,多光谱采集在场景信息的广度、维度、适应性等方面都较大提升,例如人眼可看到的可见光信息、人眼无法看到的虹膜近红外信息、热红外信息等成像信息都能采集到。
在产品研发方面,与光科技取得突破,已经实现光谱传感芯片、光谱成像芯片、微型光谱仪等模块和设备的研发与制造(图3)。微型化、可量产、高精度、快照式的芯片级光谱成像方案一经推出,便获得行业客户的高度关注,相关产品己经实现销售,同时累计客户储备200余家。在AIoT、生物检测、材料传感、智慧家居、工业检测等应用场景,与光科技和行业重点客户对智慧感知方案的深度合作开发,正在有序推进。与光科技将不断推动光谱实时传感创新领域的应用发展与融合,拓宽消费级和工业级场景,让光谱感知无处不在!
高光谱成像技术是融合了成像技术和光谱技术的一种新兴检测技术,具有无损、无接触、快速等技术特点,可捕捉远大于可见光范围的光谱信息和图像信息,能展示普通可见光成像和肉眼难以识别与区分的物质信息,解决普通可见光成像和肉眼无法实现的更多需求。
3-VN无人机载高光谱成像系统完美适配大疆M300RTK。采用自有专利的内置扫描系统和基于大疆PayloadSDK开发的专用三轴增稳云台系统,成功克服了无人机系统搭载高光谱相机时,由于无人机系统的自身震动,以及飞行过程中由于飞机偏航、俯仰和翻滚所造成的成像质量扭曲变形的问题。在获取研究对象的影像的同时获得每个像元的光谱分布,定量分析地球表面生物物理化学过程和参数,为无人机载高光谱成像技术在目标识别、伪装与反伪装军事领域,地面物体与水体遥测、现代精细农业等生态环境监测等领域的广泛应用奠定了基础。
31日,大学电子系等在超光谱成像芯片的研究中取得重要进展。团队研制出国际实时超光谱成像芯片,他们通过超表面实现对入射光的频谱域调制,利用CMOS图像传感器完成频谱域到电域的投影测量,再采用压缩感知算法进行光谱重建,并进一步通过超表面的大规模阵列集成实现实时光谱成像。相比已有光谱检测技术,其实现了从单点光谱仪到超光谱成像芯片的跨越。
多光谱成像技术可以在不同颜色的光谱下进行成像,从而看到肉眼以及普通的相机所看不到的细节。光谱分析作为自然分析的重要手段,光谱技术常常用来检测物体的物理结构、化学成分等指标。这种技术应用在文物鉴定、以及文献保护等领域来说是十分方便的,可以在不接触,不污染的前提下对所研究事物进行分析,从而达到探索目的。
光谱分析作为自然分析的重要手段,常常用来检测物体的物理结构、化学成分等指标。图像光谱测量是结合了光谱技术和成像技术,将光谱分辨能力和图形分辨能力相结合,造就了空间维度上的面光谱分析,也就是现在的多光谱成像和高光谱成像技术。
该项技术推动了光谱成像由至的跨越,不但打破了国外长期垄断,而且引领了动态高光谱成像技术国际科技前沿,得到了包括诺贝尔奖得主的关注和引用,还被国际权威研究机构报道为遥感领域近十年来的革命性研究进展。
,专注于光谱成像领域十余年,是集分光芯片研制、光谱产品研发、光谱解决方案、行业应用服务等为一体的的产业化企业和国家高新技术企业。公司拥有各种自主产权专利,在光谱成像领域具有的研发技术水平,是国内一家同时掌握并提供凝采式、推扫式、光计算重构三种高光谱成像技术路线的产品公司和端到端解决方案提供商,提供从室内到室外,手持到台式、陆基到机载各种应用场景的光谱成像产品和应用系统。
研究团队与大学生物医学工程系教授团队合作,基于该实时超光谱成像芯片测量了活体大鼠脑部血红蛋白及其衍生物的特征光谱的动态变化,时间分辨率高达30Hz。通过实时光谱成像,可获取大鼠脑部不同位置的动态光谱变化情况,结合血红蛋白的特征吸收峰,分析获取对应血管区和非血管区血红蛋白含量的变化情况,并可利用神经血氧耦合的机制得出脑部神经元的活跃状态。
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